PPGED - Mestrado Profissional em Educação (Dissertações)
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Item Categorização de vídeos educacionais do Youtube por meio de comentários(UFVJM, 2021) Carvalho, Henrique Carlos Fonte Boa; Pitangui, Cristiano Grijó; Andrade, Alessandro Vivas; Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM); Pitangui, Cristiano Grijó; Andrade, Alessandro Vivas; Silva, Cristiano Maciel da; Dorça, Fabiano Azevedo; Assis, Luciana Pereira deO Youtube foi lançado em 2005 com o objetivo de realizar compartilhamento de vídeos de diversos tipos, sendo possível encontrar: trailers; shows; filmes; entrevistas; educativos; entre outros, e desde o seu lançamento possui uma interface simples e intuitiva. A plataforma está em constante expansão sendo acessada mensalmente por cerca de 2 bilhões de usuários, recebendo, aproximadamente, 400 horas de vídeo por minuto. Do ponto de vista educacional, a plataforma disponibiliza Objetos de Aprendizagem de diversas áreas do conhecimento, por isso é acessada em larga escala por estudantes interessados nessas áreas e por outros públicos, totalizando 9 a cada 10 usuários no Brasil, com o objetivo de aprender algo novo. O Youtube também auxilia os aprendizes através da Recomendação de Objetos de Aprendizagem, fornecendo uma relação de vídeos retornados da expressão de busca utilizada. A plataforma realiza a categorização de seus vídeos, porém não é transparente quanto a isso e não possibilita a busca de vídeos por estas categorias. O presente trabalho foi realizado em etapas. Inicialmente, foi desenvolvido o Educavídeos, um sistema capaz de realizar buscas de vídeos através das categorias do Youtube. Resultados preliminares apontaram uma melhoria ao identificar vídeos educacionais por meio da categoria education. Posteriormente, foi realizada uma análise comparativa de buscas da ferramenta desenvolvida e do Youtube. Resultados demonstraram que apesar dos vídeos possuírem uma categoria, algumas foram erroneamente atribuídas. Neste sentido, tais resultados apontaram para a necessidade de melhor categorização dos vídeos da plataforma. Por fim, foram utilizadas técnicas de Mineração de Texto com a finalidade de identificar se os comentários postados em vídeos educacionais e não educacionais podem ser utilizados como parâmetro para categorizá-los. Resultados iniciais demonstram que existem diferenças significativas nos vocabulários das duas classes de vídeos, o que sugere que os comentários postados possuem potencial para categorização de vídeos educacionais.