Potential distribution of Diaphorina citri (Hemiptera: Psyllidae) and Eucalyptolyma maideni (Hemiptera: Aphalaridae) under climate change scenarios using ecological niche models

Abstract

Em um cenário de intensas mudanças climáticas e globalização, a agricultura vem cada vez mais sofrendo com a velocidade de surgimento, invasão e estabelecimento de novas pragas. É cada vez mais necessário medidas e metodologias para gestão e manejo dessas pragas, e mais do que isso, ferramentas de prevenção. Já se tem conhecimento de que é economicamente mais viável investir em prevenção de novas pragas do que no combate e manejo. Deste modo, a modelagem de nicho ecológico surge recentemente como uma grande aliada para a tomada de decisão de governos, órgãos e entidade fitossanitárias. Assim, essa tese de doutorado teve como objetivos utilizar dois modelos de nicho ecológico distintos (MaxEnt e CLIMEX) para prever a distribuição potencial de duas pragas invasoras de espécies vegetais arbóreas, uma praga invasora presente e outra ausente. Ambas as modelagens foram feitas para o tempo presente e para cenários futuros de mudanças climáticas. No primeiro artigo foi utilizado o modelo CLIMEX para modelar a distribuição de Diaphorina citri (praga presente no Brasil). No segundo artigo foi utilizado o modelo MaxEnt para modelar a distribuição de Eucalyptolyma maideni (praga quarentenária ausente no Brasil). Como resultados pudemos verificar como a modelagem de nicho ecológico pode indicar as potenciais áreas de estabelecimento e dispersão de pragas presentes em cenários futuros de mudanças climáticas. E ademais, também pode ser uma ótima ferramenta para inferir as potenciais áreas de introdução de pragas exóticas bem como de seu estabelecimento em cenários futuros de mudanças climáticas. Sendo assim, a modelagem de nicho ecológico se mostra uma ferramenta útil para a elaboração de estratégias de controle e prevenção do estabelecimento e dispersão de pragas invasoras presentes e prevenção de introdução de pragas quarentenárias ausentes em novas áreas.