Metanálise dos níveis de lisina na alimentação de frangos de corte: análises de desempenho e custos

Abstract

O intuito deste trabalho foi determinar níveis ótimos de lisina digestível (Lys dig), em rações para frangos de corte nas fases iniciais (1 a 35 dias) e crescimento/terminação (22 a 56 dias) para otimizar o desempenho e diminuir os custos da alimentação, utilizando metanálise. Para compor o banco de dados, utilizaram-se resultados de conversão alimentar (CA), extraídos de estudos publicados em periódicos nacionais e internacionais, entre os anos de 2010 a 2021, utilizando o método dose resposta para avaliar o efeito dos níveis de lisina da ração sobre o desempenho de frangos de corte. Após transformar a conversão para uma base comum, os dados de CA de cada fase de criação foram submetidos a análises de regressão utilizando-se o modelo linear: Linear Response Platô e o modelo não linear: exponencial, com efeitos fixos e aleatórios. A escolha do modelo de melhor ajuste foi feita com base no Critério de Informação Bayesiano (BIC). Baseado nas equações exponenciais ajustadas, foi feito o cálculo da variação do custo com a alimentação e a margem por kg de ganho de peso (GP) para cada fase. O nível ótimo econômico de Lys dig foi estimado por meio do menor custo com a alimentação e a maior margem por kg de GP. Os níveis ótimos de lisina para melhorar a CA das aves foram obtidos com base no modelo LRP, com efeito fixo, sendo de 1,180% para a fase de 1 a 35 dias e de 1,023%, com efeito aletatório, para 22 a 56 dias. Quando a L-lisina HCl (78,5%) foi considerada nas simulações com o preço de US$ 6,37 o quilo, os níveis ótimos de Lys dig nas rações nas fases de 1 a 35 e de 22 a 56 dias foram obtidos pelo modelo exponencial misto e apresentaram níveis de 1,128 e 1,163%, respectivamente. Porém, se o preço deste insumo aumentar para US$ 8,28 os níveis ótimos nas rações reduzirão para 1,088 e 1,119%, respectivamente. Com isso, temos que o custo da L-lisina HCl (78,5%) impacta diretamente o nível de lisina recomendado para reduzir os custos com alimentação.