Análises não destrutivas no monitoramento nutricional do eucalipto

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Date

2019

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UFVJM

Abstract

Nesta tese foram utilizados dois métodos de análises não destrutivas (reflectância foliar e diagnose visual) e diversas técnicas derivadas destas metodologias utilizando um miniespectrometro portátil e a carta de Munsell para tecidos foliares. Pela reflectância foliar foi possível desenvolver e avaliar índices que estimam os teores de nutrientes em árvores de eucalipto em campo, além de obter maior precisão modelando as estimativas destes teores por métodos de seleção de variáveis e regressão por mínimos quadrados parciais. Mediante padrões de coloração foliar, definidos pela carta de Munsell, foi possível inferir sobre os teores de nutrientes em folhas senescentes de eucalipto e realizar uma análise exploratória da dinâmica destes nutrientes nos padrões de coloração predefinidos. Realizados estes trabalhos iniciais, aplicaram-se as duas metodologias de estimativas de nutrientes por meio da reflectância foliar desenvolvidas em mudas clonais em um viveiro comercial. Diante disso, verificou-se a maior precisão das estimativas dos teores de nutrientes foliares utilizando a regressão por mínimos quadrados parciais, sendo recomendada para trabalhos futuros. Posteriormente a realização de trabalhos em campo e viveiro comercial, desenvolveu-se um experimento em casa de vegetação com mudas de eucalipto sob omissão de macronutrientes em solução nutritiva. Neste experimento foi possível verificar a evolução das alterações ocasionadas pela omissão de cada macronutriente na reflectância foliar durante um período de 90 dias. A omissão de cada nutriente ocasionou alterações específicas na reflectância foliar das mudas de eucalipto. Desta forma, desenvolveu o último capítulo para verificar a possibilidade de classificar mudas de eucalipto sob omissão de um determinado macronutriente por meio da reflectância foliar. Neste capítulo, verificou-se que por meio da reflectância foliar foi possível identificar mudas sob omissão de macronutrientes com pouco mais de 60% de exatidão. Diante dos resultados, verificou-se a aplicabilidade da reflectância foliar na estimativa de teores de nutrientes foliares de eucalipto, bem como a identificação de mudas sob deficiência de macronutrientes. Além disso, a utilização da diagnose visual aliada a carta de Munsell, pode ser uma alternativa para inferências iniciais sobre os teores de nutrientes foliares.

Description

O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Código de Financiamento 001.

Keywords

Reflectância foliar, Teores de nutrientes, Nutrição florestal, Carta de Munsell, Diagnose visual, Análise multivariada, Máquina de aprendizagem, Leaf reflectance, Nutrient content, Forest nutrition, Munsell chart, Visual diagnosis, Multivariate analysis, Machine learning

Citation

OLIVEIRA, Luiz Felipe Ramalho de. Análises não destrutivas no monitoramento nutricional do eucalipto. 2019. 146 p. Tese (Doutorado) – Programa de Pós-Graduação em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2019.

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