Análise de formas de linguagem em sistemas complexos a base de multiagente

Abstract

Sistemas a base de Multiagente (SMA) são formados por unidades autônomas de processamento de informação (agentes), munidos de arquitetura que lhes permite interação com seus semelhantes e seu ambiente ao longo do tempo. Tais sistemas podem ser desenvolvidos para o estudo de formas emergentes de linguagem e de inteligência entre esses agentes. Por meio de tais modelos, no qual as variáveis relacionadas à comunicação podem ser mais precisamente aferidas e controladas, pode-se estudar a origem e as interferências a respeito da linguagem natural, os fatores que a influenciam, bem como o que a própria linguagem é capaz de influenciar. A linguagem é um dos fatores necessários para a abstração e inteligência, e o estudo de sua emergência pode ser a peça chave para o contínuo desenvolvimento de mentes artificiais. As formas de interação e linguagem a emergir entre tais agentes beneficiam as capacidades de representação, e a comunicação pode ser o ponto de partida para que os agentes desenvolvam e compartilhem conceituações do mundo, possibilitando o desenvolvimento de níveis cognitivos elevados. Esta dissertação tem como objetivo geral defender que a semântica artificial existe e pode ser teoricamente sustentada a partir do pragmatismo e da teoria da enação, compreendendo o fenômeno da linguagem como um sistema complexo e dinâmico emergido entre tais agentes. Os objetivos específicos incluem uma análise e exposição das contribuições de diversos campos das Ciências Cognitivas, de forma a apontar a modelagem e simulação Multiagente como método capaz de rever, aprimorar e desenvolver teorias por um método passível de verificação. Como metodologia deste trabalho, adotou-se a revisão bibliográfica por meio de análises, estudos e revisões de periódicos, artigos, trabalhos e livros que abordaram interações complexas entre agentes, emergência da linguagem, semiótica de Peirce e conceitos de linguística cognitiva. Os resultados indicam que, compreendendo a linguagem como um sistema de relação simbólica a partir do pragmatismo de Peirce e do método analítico, os SMA são capazes de gerar formas de linguagem e consequentemente abstração e inteligência. Assim, a linguagem é abordada como um sistema complexo e multicausal que pode ser mais bem compreendido por meio de modelagens computacionais baseadas em sistemas complexos. A competência dos agentes de transformar o meio torna-os ativos na criação de formas próprias e genuínas de linguagem e nas mudanças de seu próprio sistema, formando um grupo funcional e inteligente. Conclui-se, com base na Linguística Cognitiva e no pragmatismo, que a partir dos processos de interação a semântica artificial existe, à medida que pode-se gerar artificialmente jogos de linguagem e usos emergentes de signos como formas autônomas de representações de alto nível.