Aplicação web para processamento de inventário florestal por meio da plataforma shiny
Date
2019
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
UFVJM
Abstract
O objetivo deste trabalho foi desenvolver web apps específicos para área florestal, no que se
refere a processamento de dados de inventário florestal de florestas equiâneas e inequiâneas
utilizando linguagem R em plataforma online. Os web apps foram desenvolvidos no
Laboratório de Mensuração e Manejo, na Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e
Mucuri – UVJM, Campus JK, Diamantina/MG Rodovia MGT 367 - Km 583, nº 5000. A
hospedagem dos apps foi feita utilizando o serviço da Amazon Web Services EC2. O Sistema
Operacional do servidor utilizado foi o Ubuntu Server 16.04. Foram desenvolvidos 3 web apps.
A aplicação web App Inventário de Nativas foi desenvolvida com o foco em florestas
inequiâneas, visando gerar variáveis, índices e gráficos que geralmente são utilizados em
relatórios de inventários florestais de florestas naturais. O App Cubagem foi desenvolvido com
o foco em cálculos de volume de árvores cubadas utilizando os métodos de Smalian ou Huber,
realizar análises descritivas e ajustar modelos volumétricos utilizando estes dados. O web app
App Inventário Florestal foi desenvolvido com enfoque em florestas equiâneas, e pode estimar
a altura de árvores não medidas, volume de árvores inserindo os coeficientes de um dos modelos
disponíveis, realizar uma análise descritiva dos dados e fazer estimativas de amostragem.
Concluiu-se que os web apps foram desenvolvidos com sucesso, e podem ser acessados
remotamente por meio de um navegador de internet.
Description
O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal
de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Código de Financiamento 001.
Keywords
Citation
BRAGA, Sollano Rabelo. Aplicação web para processamento de inventário florestal por meio da plataforma shiny. 2019. 107 p. Dissertação (Mestrado) – Programa de Pós-Graduação em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2019.