Aplicação web para processamento de inventário florestal por meio da plataforma shiny

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Date

2019

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UFVJM

Abstract

O objetivo deste trabalho foi desenvolver web apps específicos para área florestal, no que se refere a processamento de dados de inventário florestal de florestas equiâneas e inequiâneas utilizando linguagem R em plataforma online. Os web apps foram desenvolvidos no Laboratório de Mensuração e Manejo, na Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri – UVJM, Campus JK, Diamantina/MG Rodovia MGT 367 - Km 583, nº 5000. A hospedagem dos apps foi feita utilizando o serviço da Amazon Web Services EC2. O Sistema Operacional do servidor utilizado foi o Ubuntu Server 16.04. Foram desenvolvidos 3 web apps. A aplicação web App Inventário de Nativas foi desenvolvida com o foco em florestas inequiâneas, visando gerar variáveis, índices e gráficos que geralmente são utilizados em relatórios de inventários florestais de florestas naturais. O App Cubagem foi desenvolvido com o foco em cálculos de volume de árvores cubadas utilizando os métodos de Smalian ou Huber, realizar análises descritivas e ajustar modelos volumétricos utilizando estes dados. O web app App Inventário Florestal foi desenvolvido com enfoque em florestas equiâneas, e pode estimar a altura de árvores não medidas, volume de árvores inserindo os coeficientes de um dos modelos disponíveis, realizar uma análise descritiva dos dados e fazer estimativas de amostragem. Concluiu-se que os web apps foram desenvolvidos com sucesso, e podem ser acessados remotamente por meio de um navegador de internet.

Description

O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Código de Financiamento 001.

Keywords

Citation

BRAGA, Sollano Rabelo. Aplicação web para processamento de inventário florestal por meio da plataforma shiny. 2019. 107 p. Dissertação (Mestrado) – Programa de Pós-Graduação em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2019.

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