PPGCF - Doutorado em Ciência Florestal (Teses)

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    Análises não destrutivas no monitoramento nutricional do eucalipto
    (UFVJM, 2019) Oliveira, Luiz Felipe Ramalho de; Santana, Reynaldo Campos Santana; Oliveira, Marcio Leles Romarco de; Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM); Santana, Reynaldo Campos; Gorgens, Eric Bastos; Oliveira, Márcio Leles Romarco de; Neves, Júlio César Lima; Barbosa, Maurício Soares
    Nesta tese foram utilizados dois métodos de análises não destrutivas (reflectância foliar e diagnose visual) e diversas técnicas derivadas destas metodologias utilizando um miniespectrometro portátil e a carta de Munsell para tecidos foliares. Pela reflectância foliar foi possível desenvolver e avaliar índices que estimam os teores de nutrientes em árvores de eucalipto em campo, além de obter maior precisão modelando as estimativas destes teores por métodos de seleção de variáveis e regressão por mínimos quadrados parciais. Mediante padrões de coloração foliar, definidos pela carta de Munsell, foi possível inferir sobre os teores de nutrientes em folhas senescentes de eucalipto e realizar uma análise exploratória da dinâmica destes nutrientes nos padrões de coloração predefinidos. Realizados estes trabalhos iniciais, aplicaram-se as duas metodologias de estimativas de nutrientes por meio da reflectância foliar desenvolvidas em mudas clonais em um viveiro comercial. Diante disso, verificou-se a maior precisão das estimativas dos teores de nutrientes foliares utilizando a regressão por mínimos quadrados parciais, sendo recomendada para trabalhos futuros. Posteriormente a realização de trabalhos em campo e viveiro comercial, desenvolveu-se um experimento em casa de vegetação com mudas de eucalipto sob omissão de macronutrientes em solução nutritiva. Neste experimento foi possível verificar a evolução das alterações ocasionadas pela omissão de cada macronutriente na reflectância foliar durante um período de 90 dias. A omissão de cada nutriente ocasionou alterações específicas na reflectância foliar das mudas de eucalipto. Desta forma, desenvolveu o último capítulo para verificar a possibilidade de classificar mudas de eucalipto sob omissão de um determinado macronutriente por meio da reflectância foliar. Neste capítulo, verificou-se que por meio da reflectância foliar foi possível identificar mudas sob omissão de macronutrientes com pouco mais de 60% de exatidão. Diante dos resultados, verificou-se a aplicabilidade da reflectância foliar na estimativa de teores de nutrientes foliares de eucalipto, bem como a identificação de mudas sob deficiência de macronutrientes. Além disso, a utilização da diagnose visual aliada a carta de Munsell, pode ser uma alternativa para inferências iniciais sobre os teores de nutrientes foliares.