PPGGEO - Mestrado em Geologia (Dissertações)

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Relação entre a temperatura de superfície e índices de vegetação na bacia do Alto Jequitinhonha
(UFVJM, 2021) Silva, Renato Ferreira da; Andrade, André Medeiros de; Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM); Andrade, André Medeiros de; Santiago, Wesley Esdras; Matosinhos, Cristiano Christofaro
Os estudos ambientais voltados para análise da vegetação através de índices espectrais têm se tornado essenciais para a caracterização e obtenção de dados que possam subsidiar ações voltadas ao planejamento ambiental das áreas analisadas. Com o advento das geotecnologias através de técnicas de sensoriamento remoto torna-se possível realizar uma análise histórica-espacial de médio a longo prazo além de possibilitar o monitoramento contínuo acerca das características ambientais de uma determinada área. O objetivo desse trabalho é analisar a relação entre a temperatura de superfície (LST) e índices espectrais de vegetação (IV) na bacia hidrográfica do Alto Rio Jequitinhonha (JQ1). O LST e os índices de vegetação NDVI, EVI, SAVI, referente aos anos de 2000, 2006, 2012 e 2018 das principais classes vegetacionais da bacia foram gerados a partir de imagens do sensor MODIS do satélite Terra MOD11A2 e MOD13A2. A autocorrelação espacial dos dados foi realizada pelo uso do índice local de Moran (LISA) que identificou os agrupamentos de correlação espacial entre a LST e os IV.A partir das análises a área de estudo foi segmentada em áreas com correlação positiva, que denotam áreas com relação direta entre LST e IV, e com correlação negativa, em que há relação inversa entre LST e IVs. A bacia JQ1 apresentou aumento nos valores das medianas do NDVI quando comparados os anos de 2000 e 2018, com valores de 0,57 e 0,63 respectivamente. As classes que apresentaram os maiores índices foram a floresta plantada e a formação florestal natural, demarcando assim as áreas com maior vigor vegetativo. A pastagem e a formação savânica demarcaram principalmente a região oeste da bacia JQ1 caracterizada por vegetação de porte intermediário e a região sul apresentou os menores índices de vegetação principalmente por ser macarda por afloramento rochoso e formação campestre. Pode-se concluir a importância do uso de imagens de satélites para avaliação temporal de parâmetros biofísicos para bacias hidrográficas para grandes áreas geográficas. Os resultados indicam a necessidade da utilização de, dados com maior resolução espacial, a fim de se obter valores com maior acurácia para as classes vegetacionais.
Relação entre o índice de vegetação NDVI e a qualidade da água da Bacia Hidrográfica do Rio Araçuaí – Minas Gerais
(UFVJM, 2021) Vieira, Fabianna Resende; Matosinhos, Cristiano Christofaro; Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM); Matosinhos, Cristiano Christofaro; Oliveira, Sílvia Maria Alves Corrêa; Andrade, André Medeiros de
O monitoramento da qualidade da água é um dos principais instrumentos de gestão de recursos hídricos, possibilitando o acompanhamento do processo de uso dos corpos hídricos, e caracterizando os efeitos das atividades antrópicas sobre a qualidade das águas. Contudo, é um processo complexo e de alto custo, exigindo a aplicação de limitações espaciais e temporais. A associação entre dados de qualidade da água e variáveis mensuráveis por sensoreamento remoto pode contribuir para ampliar a cobertura espacial e temporal do monitoramento da qualidade da água. O presente trabalho avaliou a relação entre o índice de vegetação – NDVI e a qualidade das águas da bacia hidrográfica do rio Araçuaí (JQ2), em Minas Gerais. O rio Araçuaí tem uma extensão aproximada de 250 km, está localizado no Vale do Jequitinhonha, na região nordeste do Estado de Minas Gerais, representando o primeiro grande afluente, da margem direita, do rio Jequitinhonha. O NDVI trimestral, ao longo do período de 1998 a 2018, foi calculado a partir de imagens MODIS (MOD13Q1) considerando a área de influência de cada uma das sete estações de monitoramento, bem como suas áreas incrementais. A avaliação espaço-temporal da Bacia do Rio Araçuaí, apontou que os trechos mais altos do rio apresentam melhor qualidade da água e que E. coli apresentou o maior índice de violação dos padrões ambientais. Os rios Fanado (JE014) e Araçuaí (JE017) apresentaram tendência de aumento para o nitrogênio amoniacal, nitrato, nitrogênio total e SDT, indicando haver uma maior influência da poluição urbana. Os rios Gravatá (JE016) e Setúbal (JE018) apresentaram tendência de redução para o NDVI, indicando avanço das atividades agrícolas nesses rios. O NDVI apresentou sazonalidade significativa, com maiores valores na estação chuvosa, sendo verificada tendências de aumento nas estações JE012 e JE013_comp, relativas aos rios Itamarandiba e Araçuaí, respectivamente. O NDVI apresentou, ainda, relação significativa com os parâmetros Cor, SDT, SST, ST e turbidez. Essa relação foi mais forte quando consideradas as áreas incrementais das estações de monitoramento, indicando que os efeitos podem estar mais relacionados à escala local. Os resultados demonstram que a utilização de ferramentas de sensoriamento remoto podem contribuir para a ampliação espacial e temporal do monitoramento da qualidade da água da bacia do rio Araçuaí, com benefícios diretos para a gestão dos recursos hídricos da bacia.