Modelagem prospectiva dos depósitos auríferos do Greenstone Belt Pitangui (MG) integrando dados geológicos, geofísicos e geoquímicos

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Date

2022

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UFVJM

Abstract

Atualmente, a exploração mineral tem se dedicado fortemente à elaboração de mapas de prospectividade mineral. Estes mapas são uma poderosa ferramenta em estudos regionais para a identificação de regiões com grande potencial exploratório. Pesquisas recentes apontam que a região do Greenstone Belt Pitangui, NW do Quadrilátero Ferrífero (MG), é bastante promissora no âmbito da exploração aurífera. Entretanto, essa região ainda carece de estudos que permitam a compreensão da distribuição destes depósitos e identificação de zonas de alta prospectividade. Sendo assim, o presente projeto de mestrado teve como principal objetivo a modelagem prospectiva do Greenstone Belt Pitangui (GBP) a partir de dados geológicos, geofísicos e geoquímicos. Os resultados apresentados aqui foram divididos em três capítulos. O primeiro deles, intitulado: “Geochemical multifractal modeling of soil and stream sediment data applied to gold prospectivity mapping of the Pitangui Greenstone Belt, northwest of Quadrilátero Ferrífero, Brazil” traz resultados quanto a utilização de dados de geoquímica de solos e de sedimentos de corrente, disponibilizados pelo Serviço Geológico do Brasil – CPRM, na criação de mapas de evidência de anomalias geoquímicas associadas à mineralização. O resultado final deste estudo trouxe novas discussões sobre a associação geoquímica da mineralização, composta por Au, As, Bi, Mo e Sb, a dispersão dos elementos farejadores do ouro e a influência da dinâmica superficial nas anomalias mapeadas. O segundo capítulo de resultados é intitulado: “Gold prospective evidential maps based on airborne magnetic and radiometric data of the Pitangui Greenstone Belt, NW of Quadrilatero Ferrífero – MG”. Nesse capítulo foram utilizados dados aéreos de magnetometria e gamaespectrometria fornecidos pela Companhia de Desenvolvimento Econômico de Minas Gerais – CODEMIG. Os dados de magnetometria permitiram a caracterização geofísico-estrutural da área de estudo, oferecendo novas informações quanto ao arcabouço de estruturas não mapeadas na superfície que possam ter operado como condutos para as mineralizações auríferas da região. Os dados de gamaespectrometria, por sua vez, foram utilizados no mapeamento de possíveis zonas de alteração hidrotermal através de técnicas que realçam as concentrações de K e U em detrimento do Th. Os resultados deste estudo ressaltaram a importância da geofísica na prospecção mineral, além de abrir discussões que concernem a relevância de determinados conjuntos de estruturas nos estudos prospectivos. Por fim, os dados gerados nos dois primeiros capítulos foram traduzidos em mapas de evidência utilizados na modelagem prospectiva dos depósitos de ouro do GBP. Os resultados da modelagem prospectiva encontram-se no capítulo final desse estudo: “Exploration targeting of gold mineralization using conceptual and empirical data: a new insight on the prospective potential of the Pitangui Greenstone Belt, Brazil “. A partir do modelo teórico do sistema mineral do GBP, foram identificadas as expressões mapeáveis capazes de indicar zonas favoráveis para a mineralização. O resultado final deste trabalho permitiu a identificação de domínios prospectivos que se mostram relacionados a fatores geológicos distintos. Tais observações permitem discussões quanto ao controle das mineralizações e a distribuição espacial das zonas de alta prospectividade. Além disso, os resultados apresentados aqui apontam novas zonas, ainda não investigadas em detalhe, com potencial para hospedarem mineralizações.

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Disponibilização do conteúdo parcial, conforme solicitação do autor de 22/11/2023.

Keywords

Citation

RIBEIRO, Brener Otávio Luiz. Modelagem prospectiva dos depósitos auríferos do Greenstone Belt Pitangui (MG) integrando dados geológicos, geofísicos e geoquímicos. 2022. 156 p. Dissertação (Mestrado em Geologia) – Programa de Pós-graduação em Geologia, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2022.

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