Estrutura e volume de povoamento de um remanescente de Floresta Estacional Semidecidual em Curvelo, MG.

dc.contributor.advisorOliveira, Márcio Leles Romarco de
dc.contributor.authorFranco, Stênio Abdanur Porfírio
dc.contributor.institutionUniversidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)pt_BR
dc.contributor.refereeOliveira, Márcio Leles Romarco de
dc.contributor.refereeSilva, Aderlan Gomes da
dc.contributor.refereeNogueira, Gilciano Saraiva
dc.contributor.refereePereira, Israel Marinho
dc.contributor.refereeMachado, Evandro Luiz Mendonça
dc.date.accessioned2015-02-10T13:07:11Z
dc.date.available2015-02-10T13:07:11Z
dc.date.issued2012
dc.date.submitted2012-06
dc.description.abstractEste trabalho teve como objetivo conhecer a estrutura e a composição florística de um remanescente de Floresta Estacional Semidecidual, além de determinar o volume de povoamento por meio da aplicação de modelos de regressão e utilização de redes neurais artificiais. O remanescente possui aproximadamente 162 hectares e está localizado na Fazenda Experimental do Moura em Curvelo, MG, no qual foram alocadas sistematicamente 25 unidades amostrais de 400 m² (10 X 40 m), e todos os indivíduos vivos do compartimento arbóreo-arbustivo que possuíam fuste com DAP ≥ 5 cm tiveram registrados os valores dos DAPs, altura total e de fuste, e atributos categóricos referentes à sanidade e tortuosidade dos fustes. Foram amostrados 1105 indivíduos distribuídos em 114 espécies, 41 famílias e 91 gêneros. Os valores encontrados para o índice de diversidade de Shannon Weaver e equabilidade de Pielou foram de 3,91 e 0,82 respectivamente. Pela análise volumétrica, verificou-se que modelos que utilizam a área basal e altura média como variáveis independentes apresentam estimativas aproximadas para quantificar o volume de povoamento, sendo indicados para esta finalidade. Do mesmo modo, a metodologia de redes neurais artificiais também se mostrou eficiente na quantificação do volume de florestas nativas nas condições deste estudo, pelo teste e nível de significância adotados. A associação de variáveis categóricas às contínuas nas camadas de entrada das redes neurais geradas, não resultou em estimativas mais precisas pelas condições assumidas neste trabalho.pt_BR
dc.description.abstractsABSTRACT This study aimed to know the structure and floristic composition of woody compartment of a remnant of semideciduous forest, as well as determine the stand volume by applying regression models and use of artificial neural networks. The remnant has approximately 162 hectares and is located on the Experimental Moura’s Farm in Curvelo, MG, which were systematically allocated 25 plots of 400 m² (10 X 40 m), and all the individuals of the woody compartment who had bole with a DBH ≥ 5 cm were recorded values​​ of DBHs, total height and bole, and categorical attributes related to the sanity and tortuosity of the boles. Were sampled 1105 individuals in 114 species, 41 families and 91 genera. The values​ ​found for the index of Shannon Weaver diversity and evenness were 3.91 and 0.82 respectively. By volume analysis, it was found that models that use basal area and the average height as independent variables have rough estimates to quantify the stand volume, being indicated for this purpose. Similarly, the methodology of artificial neural networks also proved to be efficient in quantifying the volume of native forests in the conditions of this study, by the test and significance level adopted. The association of categorical variables to continuous in the input layers of neural networks generated, did not result in more accurate estimates by the conditions assumed in this work.en
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.description.thesisDissertação (Mestrado) – Programa de Pós-Graduação em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2012.pt_BR
dc.identifier.citationFRANCO, Stênio Abdanur Porfírio. Estrutura e volume de povoamento de um remanescente de Floresta Estacional Semidecidual em Curvelo, MG. 2012. 67 p. Dissertação (Mestrado) – Programa de Pós-Graduação em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2012.pt_BR
dc.identifier.urihttp://acervo.ufvjm.edu.br:8080/jspui/handle/1/493
dc.language.isopor
dc.publisherUFVJMpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao à termo de autorização impresso assinado pelo autor, assim como na licença Creative Commons, com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri e o IBICT a disponibilizar por meio de seus repositórios, sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, e preservação, a partir desta data.pt_BR
dc.subject.keywordCiência Florestalpt_BR
dc.subject.keywordCiências Agráriaspt_BR
dc.subject.keywordRemanescente florestal atlânticopt_BR
dc.subject.keywordQualidade de fustept_BR
dc.subject.keywordRedes neurais artificiaispt_BR
dc.titleEstrutura e volume de povoamento de um remanescente de Floresta Estacional Semidecidual em Curvelo, MG.pt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR

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