Avaliação genética do crescimento de codornas de corte utilizando modelos de regressão aleatória

dc.contributor.advisorPires, Aldrin Vieira
dc.contributor.authorGonçalves, Flaviana Miranda
dc.contributor.institutionUniversidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)pt_BR
dc.contributor.refereePires, Aldrin Vieira
dc.contributor.refereeGarcia, Idalmo Pereira
dc.contributor.refereePinheiro, Sandra Regina Freitas
dc.contributor.refereeMoreira, Joerley
dc.date.accessioned2015-11-17T16:39:31Z
dc.date.available2015-11-17T16:39:31Z
dc.date.issued2011
dc.date.submitted2011-07-29
dc.description.abstractObjetivou-se com este estudo realizar a avaliação genética do crescimento de codornas de corte utilizando modelos de regressão aleatória. Os dados utilizados são provenientes de 28.076 observações mensuradas em 4.507 codornas de corte de uma linhagem fêmea (LF1) pertencente ao Programa de Melhoramento Genético de Codornas do Departamento de Zootecnia da Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, em Diamantina/ MG. A característica peso corporal das codornas foi mensurada ao nascimento, aos 7, 14, 21, 28, 35 e 42 dias de idade, e avaliada por meio de modelos de regressão aleatória. Nas análises, seis diferentes classes de variância residual, de homogênea a heterogênea, foram consideradas, segundo diferentes idades: Classe 1: variância residual homogênea; Classe 2: variância residual heterogênea em dois períodos; Classe 3: variância residual heterogênea em três períodos; Classe 4: variância residual heterogênea em quatro períodos; Classe 5: variância residual heterogênea em cinco períodos e, Classe 6: variância residual heterogênea em seis períodos. Cada classe foi testada com diferentes ordens de ajuste das funções polinomiais de Legendre, as quais variaram de segunda à sexta ordem, para averiguar qual o modelo (classe de heterogeneidade de variância juntamente com a ordem de polinômio de Legendre) apresentou o melhor ajuste para descrever as estruturas de (co)variâncias em função do tempo (idade das codornas). De acordo com todos os critérios avaliados (AIC – Critério de Informação de Akaike, BIC – critério de Informação Bayesiano de Schwarz e LRT – teste da razão de verossimilhança), o modelo com seis classes de variâncias residuais e de sexta ordem do polinômio de Legendre foi o que apresentou o melhor ajuste, dado pelos menores valores de AIC e BIC, além de LRT significativo. Verificou-se que, com o aumento da idade das codornas, todas as variâncias apresentaram tendência de crescimento. A estimativa de variância genética aditiva aumentou do nascimento até os 35 dias de idade, apresentando ligeira queda dos 35 aos 42 dias. As herdabilidades estimadas foram decrescentes ao longo da curva de crescimento, variando de 0,51 (1 dia) a 0,16 (42 dias). As estimativas de correlações genéticas e de ambiente permanente de animal entre os pesos nas várias idades foram sempre altas e positivas, exceto para peso ao nascimento. No estudo do crescimento das codornas de corte, recomenda-se adotar seis classes (uma para cada semana de idade) de heterogeneidade de variância, juntamente com a utilização de polinômios de Legendre de sexta ordem.pt_BR
dc.description.abstractsABSTRACT The objective of this study was the genetic evaluation of the growth of quails using random regression models. The data used come from 28.076 observations measured in 4507 quails of a female line (LF1) belonging to the Quail Breeding program of the Animal Science Department of the University of the Jequitinhonha and Mucuri Valleys in Diamantina, MG. The characteristic of quails body weight of was measured at birth, 7, 14, 21, 28, 35 and 42 days years old. The analysis were made using random regression models, where six different classes of residual variance, heterogeneous or homogeneous, were considered, according to different age groups: Class 1: homogeneous residual variance, Class 2: heterogeneous residual variance in two periods, Class 3: heterogeneous residual variance into three periods: Class 4: heterogeneous residual variance in four periods, Class 5: heterogeneous residual variance in five periods, and Class 6: heterogeneous residual variance in six periods. Each class was tested with different orders of fit to Legendre polynomial functions, which ranged from second to sixth order, to determine which model (class of variance heterogeneity with the Legendre polynomial order) presented the best fit to describe (co)variances structures as a function of time (age of the quail). According to all five criteria (AIC - Akaike information criterion, BIC - Bayesian information criterion of Schwarz and LRT - likelihood ratio test), the model with six classes of residual variances and the sixth-order of Legendre polynomial, presented the best fit, given by the lowest values of AIC and BIC, as well as significant LRT. It was found that with increasing age of the quail, all variances tended to increase. The estimate of additive genetic variance increased from birth to 35 days old, showing a slight drop from 35 to 42 days. The estimated heritability was decreasing along the growth curve, ranging from 0.51 (one day) to 0.16 (42 days). The estimative of genetic correlations and permanent animal environment among weights in several ages have always been high and positive, except for birth weight. For study of the growth of quails it is recommended the use of six classes (one for each week of age) of variance heterogeneity, with the use of Legendre polynomials of sixth order.en
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)pt_BR
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do estado de Minas Gerais (FAPEMIG)pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.description.thesisDissertação (Mestrado) – Programa de Pós-Graduação em Zootecnia, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2011.pt_BR
dc.identifier.citationGONÇALVES, Flaviana Miranda. Avaliação genética do crescimento de codornas de corte utilizando modelos de regressão aleatória. 2011. 42 p. Dissertação (Mestrado) – Programa de Pós-Graduação em Zootecnia, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2011.pt_BR
dc.identifier.urihttp://acervo.ufvjm.edu.br:8080/jspui/handle/1/736
dc.language.isopor
dc.publisherUFVJMpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao à termo de autorização impresso assinado pelo autor, assim como na licença Creative Commons, com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri e o IBICT a disponibilizar por meio de seus repositórios, sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, e preservação, a partir desta data.pt_BR
dc.subject.keywordCoturnix coturnix coturnixpt_BR
dc.subject.keywordHeterogeneidade de variânciapt_BR
dc.subject.keywordParâmetros genéticospt_BR
dc.subject.keywordPolinômios de Legendrept_BR
dc.titleAvaliação genética do crescimento de codornas de corte utilizando modelos de regressão aleatóriapt_BR
dc.title.alternativeGenetic evaluation of the growth of european quails by random regression modelsen
dc.typeDissertaçãopt_BR

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
flaviana_miranda_goncalves.pdf
Size:
293.11 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.06 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: