Classificação de estágios sucessionais em floresta estacional semidecidual usando Aeronave Remotamente Pilotada
Date
2023
Authors
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Publisher
UFVJM
Abstract
A classificação da vegetação é uma etapa fundamental em processos de intervenção
em área de Mata Atlântica, condicionada a identificação dos estágios da vegetação inicial,
médio e avançado. Assim, o objetivo deste trabalho consistiu em propor um método de
classificação de estágios sucessionais da vegetação em inicial, médio e avançado dos
fragmentos de floresta estacional semidecidual de três municípios (São João Evangelista,
Sabinópolis e Conceição do Mato Dentro) do estado de Minas Gerais utilizando atributos de
imagens aéreas obtidas com RPAs. Nas últimas décadas, as imagens obtidas por Aeronave
Remotamente Pilotada (RPA), vêm apresentando grande potencial em diversas áreas do
conhecimento, dentre elas o setor florestal. As RPAs surgiram como alternativa às imagens
obtidas por satélite e aerofotogrametria tripulada, devido a flexibilidade quando ao transporte,
manuseio, planejamento, execução de voos e ao refinamento da resolução espacial das imagens.
Foram adotadas duas abordagens: a primeira consistiu em utilizar atributos espectrais e texturais
de imagens aéreas multiespectrais (bandas red, green, rededge e nir), juntamente com atributos
espectrais, estruturais e texturais de imagens RGB (bandas, red, green e blue). Uma segunda
abordagem apenas com dados RGB foi realizada, ou seja, as bandas espectrais, atributos
texturais e estruturais dos dados RGB. Em seguida, aplicou-se
a análise de agrupamento pela
técnica k-means
(distância euclidiana e método Gap Statistic), com o intuito de agrupar
atributos semelhantes e desta forma discriminar e classificar os estágios sucessionais da
vegetação. Os resultados indicam que a inclusão de atributos multiespectrais juntamente com
atributos RGB melhora a classificação dos fragmentos florestais. Entretanto, é importante
ressaltar que apenas com a utilização de atributos extraídos de imagens RGB foi possível obter
uma distinção e classificação promissora dos diferentes estágios sucessionais da floresta
estacional semidecidual.
Description
Área de concentração: Recursos Florestais.
Görgens, Eric Bastos; Pereira, Israel Marinho; Lafetá, Bruno Oliveira; França, Luciano Cavalcante de Jesus; Morais, Marcelino Santos de.
Görgens, Eric Bastos; Pereira, Israel Marinho; Lafetá, Bruno Oliveira; França, Luciano Cavalcante de Jesus; Morais, Marcelino Santos de.
Keywords
Citation
OLIVEIRA, Adéliton da Fonseca de. Classificação de estágios sucessionais em floresta estacional semidecidual usando Aeronave Remotamente Pilotada. 2023. 89 p. Tese (Doutorado em Ciência Florestal) – Programa de Pós-Graduação em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2023.