Relação entre o índice de vegetação NDVI e a qualidade da água da Bacia Hidrográfica do Rio Araçuaí – Minas Gerais
dc.contributor.advisor | Matosinhos, Cristiano Christofaro | |
dc.contributor.author | Vieira, Fabianna Resende | |
dc.contributor.institution | Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM) | pt_BR |
dc.contributor.referee | Matosinhos, Cristiano Christofaro | |
dc.contributor.referee | Oliveira, Sílvia Maria Alves Corrêa | |
dc.contributor.referee | Andrade, André Medeiros de | |
dc.date.accessioned | 2022-01-24T13:55:40Z | |
dc.date.available | 2022-01-24T13:55:40Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.date.submitted | 2021-07-29 | |
dc.description | O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Código de Financiamento 001. | pt_BR |
dc.description | Em todas as partes que compõem a obra, consta o título: "Relação entre índice de vegetação (NDVI) e a qualidade da água da Bacia Hidrográfica do Rio Araçuaí – Minas Gerais". | pt_BR |
dc.description.abstract | O monitoramento da qualidade da água é um dos principais instrumentos de gestão de recursos hídricos, possibilitando o acompanhamento do processo de uso dos corpos hídricos, e caracterizando os efeitos das atividades antrópicas sobre a qualidade das águas. Contudo, é um processo complexo e de alto custo, exigindo a aplicação de limitações espaciais e temporais. A associação entre dados de qualidade da água e variáveis mensuráveis por sensoreamento remoto pode contribuir para ampliar a cobertura espacial e temporal do monitoramento da qualidade da água. O presente trabalho avaliou a relação entre o índice de vegetação – NDVI e a qualidade das águas da bacia hidrográfica do rio Araçuaí (JQ2), em Minas Gerais. O rio Araçuaí tem uma extensão aproximada de 250 km, está localizado no Vale do Jequitinhonha, na região nordeste do Estado de Minas Gerais, representando o primeiro grande afluente, da margem direita, do rio Jequitinhonha. O NDVI trimestral, ao longo do período de 1998 a 2018, foi calculado a partir de imagens MODIS (MOD13Q1) considerando a área de influência de cada uma das sete estações de monitoramento, bem como suas áreas incrementais. A avaliação espaço-temporal da Bacia do Rio Araçuaí, apontou que os trechos mais altos do rio apresentam melhor qualidade da água e que E. coli apresentou o maior índice de violação dos padrões ambientais. Os rios Fanado (JE014) e Araçuaí (JE017) apresentaram tendência de aumento para o nitrogênio amoniacal, nitrato, nitrogênio total e SDT, indicando haver uma maior influência da poluição urbana. Os rios Gravatá (JE016) e Setúbal (JE018) apresentaram tendência de redução para o NDVI, indicando avanço das atividades agrícolas nesses rios. O NDVI apresentou sazonalidade significativa, com maiores valores na estação chuvosa, sendo verificada tendências de aumento nas estações JE012 e JE013_comp, relativas aos rios Itamarandiba e Araçuaí, respectivamente. O NDVI apresentou, ainda, relação significativa com os parâmetros Cor, SDT, SST, ST e turbidez. Essa relação foi mais forte quando consideradas as áreas incrementais das estações de monitoramento, indicando que os efeitos podem estar mais relacionados à escala local. Os resultados demonstram que a utilização de ferramentas de sensoriamento remoto podem contribuir para a ampliação espacial e temporal do monitoramento da qualidade da água da bacia do rio Araçuaí, com benefícios diretos para a gestão dos recursos hídricos da bacia. | pt_BR |
dc.description.abstracts | The monitoring of water quality is one of the main instruments for the management of water resources, enabling the monitoring of the process of use of water bodies, and characterizing the effects of human activities on water quality. However, it is a complex and costly process, requiring the application of spatial and temporal limitations. The association between water quality data and variables measurable by remote sensing can contribute to expand the spatial and temporal coverage of water quality monitoring. The present study evaluated the relationship between the vegetation index - NDVI and the water quality of the hydrographic basin of the Araçuaí River (JQ2), in Minas Gerais. The Araçuaí River has an approximate length of 250 km, is located in the Jequitinhonha Valley, in the northeastern region of the State of Minas Gerais, representing the first large tributary, on the right bank, of the Jequitinhonha River. The quarterly NDVI, over the period 1998 to 2018, was calculated from MODIS images (MOD13Q1) considering the area of influence of each of the seven monitoring stations, as well as their incremental areas. The spatio-temporal assessment of the Araçuaí River Basin, pointed out that the highest stretches of the river have better water quality and that E. coli showed the highest rate of violation of environmental standards. The rivers Fanado (JE014) and Araçuaí (JE017) showed an increasing tendency for ammoniacal nitrogen, nitrate, total nitrogen and SDT, indicating a greater influence of urban pollution. The Gravatá (JE016) and Setúbal (JE018) rivers showed a downward trend for the NDVI, indicating the advance of agricultural activities in these rivers. NDVI showed significant seasonality, with higher values in the rainy season, with increasing trends being verified in stations JE012 and JE013_comp, relative to the rivers Itamarandiba and Araçuaí, respectively. NDVI also showed a significant relationship with the parameters Color, SDT, SST, ST and turbidity. This relationship was stronger when considering the incremental areas of the monitoring stations, indicating that the effects may be more related to the local scale. The results demonstrate that the use of remote sensing tools can contribute to the spatial and temporal expansion of the water quality monitoring of the Araçuaí river basin, with direct benefits for the management of the basin's water resources. | en |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | pt_BR |
dc.description.thesis | Dissertação (Mestrado) – Programa de Pós-graduação em Geologia, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2021. | pt_BR |
dc.identifier.citation | VIEIRA, Fabianna Resende. Relação entre o índice de vegetação NDVI e a qualidade da água da Bacia Hidrográfica do Rio Araçuaí – Minas Gerais. 2021. 184 p. Dissertação (Mestrado em Geologia) – Programa de Pós-graduação em Geologia, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2021. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://acervo.ufvjm.edu.br/items/730d765a-5807-4810-836f-0bb4bbcc0751 | |
dc.language.iso | por | |
dc.publisher | UFVJM | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao à termo de autorização impresso assinado pelo autor, assim como na licença Creative Commons, com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri e o IBICT a disponibilizar por meio de seus repositórios, sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, e preservação, a partir desta data. | pt_BR |
dc.subject.keyword | Manejo de bacias hidrográficas | pt_BR |
dc.subject.keyword | Poluição hídrica | pt_BR |
dc.subject.keyword | Uso e ocupação da terra | pt_BR |
dc.subject.keyword | Estatística ambiental | pt_BR |
dc.subject.keyword | Watershed management | en |
dc.subject.keyword | Water pollution | en |
dc.subject.keyword | Land use and occupation | en |
dc.subject.keyword | Environmental statistics | en |
dc.title | Relação entre o índice de vegetação NDVI e a qualidade da água da Bacia Hidrográfica do Rio Araçuaí – Minas Gerais | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |