Uma aplicação da Metaheurística Vitis Vinifera para detecção dinâmica e automática de estilos de aprendizagem para sistemas adaptativos inteligentes para a educação

dc.contributor.advisorPitangui, Cristiano Grijó
dc.contributor.advisorcoAndrade, Alessandro Vivas
dc.contributor.authorOliveira, Hilton Lesllie de
dc.contributor.institutionUniversidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)pt_BR
dc.contributor.refereePitangui, Cristiano Grijó
dc.contributor.refereeAndrade, Alessandro Vivas
dc.contributor.refereeBerti, Cláudia Beatriz
dc.contributor.refereeTameirão, Cinthya Rocha
dc.contributor.refereeAssis, Luciana Pereira de
dc.date.accessioned2022-04-13T17:48:19Z
dc.date.available2022-04-13T17:48:19Z
dc.date.issued2018
dc.date.submitted2018-10-19
dc.description.abstractO presente trabalho aborda o problema de detecção de traços cognitivos de estudantes para customização de Ambientes Virtuais de Aprendizagem. Neste sentido, aplica-se a Meta-heurística Vitis Vinífera para a detecção do Estilo de Aprendizagem do aluno para futura seleção de objetos de aprendizagem de forma a aprimorar o processo de ensino-aprendizagem. A abordagem proposta e avaliada em relação ao estado da arte que utiliza um Algoritmo Genético para a identificação do Estilo de Aprendizagem. Resultados experimentais apontam que a abordagem proposta é superior em relação ao estado da arte considerando o numero de erros de detecção cometidos.pt_BR
dc.description.abstractsThe present work deals with the problem of detection of cognitive traits of students for the customization of Virtual Learning Environments. In this sense, Meta-heuristic Vitis Vinífera is applied to detect the Learning Style of the student for future selection of learning objects in order to improve the teaching-learning process. The proposed and evaluated approach is compared to the state of the art that uses a Genetic Algorithm to identify the Learning Style. Experimental results indicate that the proposed approach is superior to the state of the art considering the number of detection errors committed.en
dc.description.thesisDissertação (Mestrado Profissional) – Programa de Pós-Graduação em Educação, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2018.pt_BR
dc.identifier.citationOLIVEIRA, Hilton Lesllie de. Uma aplicação da Metaheurística Vitis Vinifera para detecção dinâmica e automática de estilos de aprendizagem para sistemas adaptativos inteligentes para a educação. 2018. 81 p. Dissertação (Mestrado Profissional em Educação) – Programa de Pós-Graduação em Educação, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttps://acervo.ufvjm.edu.br/items/67877af4-a4ed-4af1-ac26-3df71a895d42
dc.language.isopor
dc.publisherUFVJMpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao à termo de autorização impresso assinado pelo autor, assim como na licença Creative Commons, com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri e o IBICT a disponibilizar por meio de seus repositórios, sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, e preservação, a partir desta data.pt_BR
dc.subject.keywordMetaheuristicapt_BR
dc.subject.keywordEducaçãopt_BR
dc.subject.keywordTecnologiapt_BR
dc.subject.keywordAprendizadopt_BR
dc.subject.keywordMHVpt_BR
dc.subject.keywordMetaheuristicsen
dc.subject.keywordEducationen
dc.subject.keywordTecnologyen
dc.subject.keywordLearningen
dc.titleUma aplicação da Metaheurística Vitis Vinifera para detecção dinâmica e automática de estilos de aprendizagem para sistemas adaptativos inteligentes para a educaçãopt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR

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