Eficiência nutricional, área foliar e produtividade de plantações de eucalipto em diferentes espaçamentos estimados com redes neurais artificiais.

Abstract

O emprego de práticas silviculturais apropriadas associado ao uso de métodos de avaliação nutricional e técnicas estatísticas avançadas pode ser uma alternativa viável no estabelecimento de critérios práticos de caracterização e classificação nutricional, além de permitir obter informações sobre a dinâmica de crescimento dentro de povoamentos florestais, enriquecendo estudos sobre a sustentabilidade e produção de um ecossistema florestal. O presente trabalho foi dividido em três capítulos. Os objetivos foram avaliar os coeficientes de utilização biológicos (CUB’s) dos nutrientes pelo eucalipto, a eficiência e possibilidade de utilização das redes neurais artificiais (RNA) para obter os CUB’s e estimativas para a biomassa de tronco sob diferentes espaçamentos. O experimento foi instalado em dezembro de 2002 utilizando-se um híbrido de Eucalyptus grandis W. Hill ex Maiden x Eucalyptus camaldulensis Dehnh sobre Latossolo Vermelho-Amarelo em relevo plano a 1097 m altitude. Adotou-se o delineamento em blocos ao acaso sendo estudado, em três blocos, o efeito de cinco espaçamentos de plantio: T1 - 3,0 x 0,5 m; T2 - 3,0 x 1,0 m; T3 - 3,0 x 1,5 m; T4 - 3,0 x 2,0 m e T5 - 3,0 x 3,0 m. Realizou-se o inventário florestal contínuo nas idades de 48, 61, 73, 85 e 101 meses. Em cada árvore-amostra por unidade experimental na última idade foram: quantificada a biomassa; mensurada a área e perímetro foliar, área foliar específica e realizada a análise química de N, P, K, Ca, Mg e S para amostras composta (ao longo do fuste) e simples (região do DAP) dos componentes. Os resultados foram submetidos à ANOVA, regressão e a aplicação das RNA. A modelagem por redes neurais artificiais demonstrou-se adequada para estimar a produção de biomassa de tronco em função da idade sob diferentes espaçamentos, utilizando o DAP e perímetro foliar como variáveis preditoras. Não houve grande variação da eficiência de uso dos nutrientes entre os espaçamentos, principalmente para o tronco. A rede neural artificial foi eficiente em estimar a eficiência de uso dos nutrientes. A modelagem por redes neurais artificiais utilizando-se apenas amostra da casca na região do DAP demonstrou ser adequada para a estimativa do coeficiente de utilização biológico do tronco.