Utilização de marcadores SSR (Simple Sequence Repeats) na análise da diversidade genética de matrizes de Pinus taeda Linnaeus
Date
2018
Authors
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Publisher
UFVJM
Abstract
Após sua introdução em 1948, o cultivo de Pinus taeda L. ocorre nas regiões sul e sudeste do Brasil e tem por finalidade, basicamente, abastecer os setores de celulose de fibras longas, painéis reconstituídos, construção civil, indústria moveleira e servir como fonte de energia (lenha industrial). Diante da sua importância econômica, pesquisadores buscam ferramentas que auxiliem no aumento da qualidade e da produtividade dos plantios e com isso, passaram a fazer uso dos marcadores moleculares, a fim de obter informações a respeito principalmente da diversidade genética entre os indivíduos que compõem a população de seleção. Assim, com vistas a contribuir com o programa de melhoramento do Pinus taeda, utilizou-se marcadores moleculares microssatélites (SSR) para detectar a existência de polimorfismos entre 124 plantas de um pomar de sementes. Para o desenvolvimento do estudo, foi realizada a extração do DNA genômico total do material vegetal (acículas) das 124 plantas de Pinus taeda, que após esse processo, foram amplificados por 5 pares de iniciadores microssatélites específicos para a espécie. Os produtos da PCR foram separados em gel de poliacrilamida não desnaturante a 6%, corado com nitrato de prata e analisados visualmente, e em gel de agarose a 3%, corado com Brometo de Etídeo. Os marcadores moleculares microssatélites utilizados permitiram analisar a diversidade genética das plantas de Pinus taeda avaliadas. As informações de diversidade obtidas poderão auxiliar no processo de melhoramento genético da espécie. A depender do objetivo do programa de melhoramento, a população e sua diversidade poderão ser manipuladas, mediante cruzamentos e seleções devidamente direcionados.
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Citation
ANJOS, Viviane Ferreira dos. Utilização de marcadores SSR (Simple Sequence Repeats) na análise da diversidade genética de matrizes de Pinus taeda Linnaeus. 2018. 39 p. Dissertação (Mestrado) – Programa de Pós-Graduação em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2018.