Pós-Graduação em Zootecnia
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PPGZOO - Programa de Pós-Graduação em Zootecnia
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Item Análise técnica e econômica em seis propriedades rurais da região de Montes Claros - MG e desenvolvimento de software para simulações de projetos no auxílio a tomadas de decisões(UFVJM, 2017) Resende, Elton Silva; Villela, Severino Delmar Junqueira; Machado, Henrique Valentin Nunes; Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM); Villela, Severino Delmar Junqueira; Martins, Paulo Gustavo Macedo de Almeida; Oliveira, Altamir Fernandes de; Machado, Henrique Valentim Nunes; Leonel, Fernando de PaulaObjetivou-se analisar e mensurar o desempenho econômico plurianual da atividade leiteira a partir de dados obtidos de seis propriedades leiteiras, situadas na região do município de Montes Claros-MG entre os anos de 2007 e 2012. Além disso, visou-se desenvolver um software de simulações que permitisse a avaliação econômica e a viabilidade de projetos no auxílio à tomada de decisões. Foram realizadas análises de dados de despesas, receitas e índices zootécnicos como porcentagem de vacas em lactação, dias em lactação, produção total diária, produção média de vacas em lactação, produção média total do rebanho, relação matriz/funcionário, relação leite/funcionário, produção/hectare/ano e intervalo de partos de cada propriedade. Posteriormente, foi determinada a média regional anual para análise do comportamento da atividade na região durante os anos, por meio de correlações multivariadas. As propriedades foram estratificadas em função do número de vacas no rebanho e, por teste de médias foram estabelecidas as diferenças entre os principais indicadores zootécnicos e econômicos. Na determinação do custo de produção foi utilizada a metodologia do custo operacional. O software, por sua vez, foi desenvolvido em linguagem computacional Basic, com auxílio de ferramentas administrativas na estruturação do algoritmo de viabilidade econômica de projetos. Foram adicionados ao algoritmo equações para realização de teste de sensibilidade e análise de riscos segundo método de simulação de Monte Carlo. A análise plurianual dos componentes zootécnicos e econômicos evidenciou elevado nível de interação dos indicadores zootécnicos no comportamento dos indicadores econômicos avaliados. O fator gerencial esteve atuante na determinação dos indicadores zootécnicos e, consequentemente, nos indicadores econômicos. A produção de leite anual foi superior no intervalo de estratos de maior tamanho, demandando maiores custos com alimentos concentrados e maiores investimentos de capital para obtenção de médias superiores para receita, margem bruta e margem líquida. O algoritmo implementado ao submodelo econômico gera dados condizentes, auxiliando a tomada de decisões na elaboração de projetos da atividade leiteira. O software desenvolvido possui interface amigável, permitindo a interação máquina usuário.Item Avaliação genética da prenhez precoce em animais da raça Nelore utilizando modelos lineares generalizados mistos(UFVJM, 2010) Garcia, Diogo Anastácio; Pereira, Idalmo Garcia; Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM); Pereira, Idalmo Garcia; Pires, Aldrin Vieira; Silva, Fabyano Fonseca eObjetivou-se avaliar a aplicação dos modelos lineares generalizados mistos na avaliação genética da prenhez precoce, comparando as funções de ligação probit e logit, utilizando dados simulados e reais, além de avaliar os efeitos na variabilidade genética e na seleção de reprodutores quando diferentes definições desta característica são adotadas. O processo de simulação foi determinado pela transformação aplicada para se obterem as probabilidades de prenhez das novilhas e da função de ligação utilizada na análise dos dados, sendo construídas as estruturas de simulação: logit-logit (LL), logit-probit (LP), probit-logit (PL) e probit-probit (PP). Foram adotadas distintas porcentagens de fêmeas precoces (%FP): 5, 10, 15, 20, 25 e 30%. Para cada cenário de simulação, construídos pela combinação das estruturas e %FP, foram realizadas 100 repetições, sendo o valor paramétrico da herdabilidade (h2) igual a 0,40. Nos dados reais, a prenhez precoce foi definida aos 15, 17, 19 e 21 meses, representadas por PP15, PP17, PP19 e PP21. A implementação da simulação e a estimação dos parâmetros e predição dos valores genéticos foram realizadas no software R. No estudo de simulação, as estimativas obtidas para a herdabilidade ( ) foram comparadas com o valor paramétrico por meio do Erro Quadrático Médio (EQM). Correlações de Pearson (CP), entre os valores genéticos preditos e reais, e a porcentagem de touros em comum, entre a classificação real e predita, considerando apenas 10% dos touros com maiores valores genéticos (TOP10) foram calculadas. Para os dados reais, correlações de Pearson, entre os valores genéticos preditos pelas funções de ligação, e a TOP10, entre a classificação predita pela logit e probit e em cada função entre PP15, PP17, PP19 e PP21 foram mensuradas. Além disso, para comparar o ajuste dos modelos, foram calculados os critérios de informação Bayesiano de Schwarz (BIC) e de Akaike (AIC). Considerando a simulação, as estruturas LP e PL apresentaram resultados inferiores a LL e PP. Os valores de , EQM, correlações de Pearson e TOP10, para as estruturas LL e PP, foram muito próximos. Para os dados reais, as para PP15, PP17, PP19 e PP21, foram próximas entre logit e probit, com exceção da PP15. As CP e a TOP10 entre as funções foram altas. O AIC e BIC apresentaram-se semelhantes entre as funções, independente da classe de prenhez estudada. A TOP10, considerando a predição da mesma função de ligação, entre PP17-PP19, PP17-PP21 e PP19-PP21 foram de moderadas a alta. Entretanto, a TOP10 entre PP15-PP17, PP15-PP19 e PP15-PP21 podem ser consideradas baixas, independente da função utilizada. É necessário comparar o ajuste das funções de ligação, uma vez que ao simular dados na escala logit e alisá-los por probit, e vice-versa, os resultados nas estimativas dos parâmetros e predição não foram satisfatórios como aqueles apresentados quando se gerou e analisou os dados por meio da mesma escala e função de ligação. Para as classes de precocidade estudadas, os modelos apresentaram estimativas de parâmetros genéticos, predições dos efeitos aleatórios e ajuste dos modelos muito semelhantes. A classificação dos touros foi consideravelmente diferente entre PP15-PP17, PP15-PP19 e PP15-PP21.