Diagnóstico termodinâmico em um sistema de refrigeração por compressão mecânica de vapor utilizando modelos e técnicas de inteligência computacionais

Abstract

Nos últimos anos, a utilização de sistemas de refrigeração vem aumentando consideravelmente no setor comercial e industrial. Esse fenômeno é fomentado principalmente pela maior demanda por alimentos prontos para o consumo, por conta da mudança de hábitos alimentares da população. Os sistemas de refrigeração por compressão mecânica de vapor, maciçamente empregados nesses setores, são grandes consumidores de energia. Atualmente modelos computacionais vêm sendo aplicados a esses sistemas para analisar suas condições de operação e melhorar a sua eficiência. Diante desse cenário, o objetivo deste trabalho é desenvolver um modelo computacional de um sistema de refrigeração capaz de gerar dados de funcionamento do sistema com e sem a presença de degradações em seus principais componentes. Nestes dados será testado um classificador baseado em inteligência computacional quanto à sua performance em diagnosticar o estado do sistema analisado. Os resultados apresentados neste artigo mostram que a utilização de uma técnica de inteligência computacional é oportuna para o diagnóstico termodinâmico do sistema de refrigeração em estudo.