Determinação multiparamétrica da qualidade físico-química de vinhos tintos com uso de espectroscopia na região de infravermelho próximo

dc.contributor.advisorSantos, Alexandre Soares dos
dc.contributor.advisorcoFidêncio, Paulo Henrique
dc.contributor.authorNeves, Nathália de Andrade
dc.contributor.institutionUniversidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)pt_BR
dc.contributor.refereeSantos, Alexandre Soares dos
dc.contributor.refereePereira, Giuliano Elias
dc.contributor.refereeFidêncio, Paulo Henrique
dc.date.accessioned2015-02-20T09:40:07Z
dc.date.available2015-02-20T09:40:07Z
dc.date.issued2012
dc.date.submitted2012-03-06
dc.description.abstractO vinho é uma das bebidas mais antigas e tradicionais produzidas e consumidas pela humanidade. Nas últimas décadas a busca por qualidade nos produtos alimentícios impulsionaram a pesquisa em técnicas analíticas capazes de fornecer resultados mais rápidos e precisos. Neste contexto, métodos analíticos que possam mensurar parâmetros de qualidade de forma simultânea para um grande número de amostras constitui-se ferramenta desejável para processo de escala industrial. A espectroscopia no infravermelho próximo (NIR) aparece como uma ferramenta de considerável importância para a indústria de vinhos, permitindo o estabelecimento de inúmeras metodologias analíticas. Dessa forma, o trabalho desenvolvido nesta dissertação teve por objetivo usar a espectroscopia no infravermelho próximo e ferramentas de análise multivariada de dados para o estabelecimento de protocolo quimiométrico de análise da qualidade físico-química de vinhos tintos. As amostras de vinho foram analisadas quanto a 21 parâmetros físico-químicos por meio de métodos laboratorias enológicos de referência e por espectroscopia na região eletromagnética do infravermelho próximo. Os dados das técnicas de referência e os dados espectroscópicos foram analisados utilizando diferentes tipos de regressão (regressão linear múltipla, regressão por componentes principais e regressão por mínimos quadrados parciais) e pré-processamentos para avaliação de correlação entre os dados. Os parâmetros de acidez total, acidez fixa, cinzas e relação etanol/extrato seco obtiveram excelentes modelos de calibração. Os parâmetros de açúcares redutores totais, extrato seco, glicerol, glicose e intensidade da cor, obtiveram bons modelos de calibração. Os parâmetros de sólidos solúveis totais, compostos fenólicos, açúcares redutores, taninos e tonalidade obtiveram modelos de calibração capazes de separar corretamente os altos, médios e baixos valores. Para os parâmetros de pH, antocianinas, dióxido de enxofre livre, dióxido de enxofre total e sulfatos totais foram obtidos modelos de calibração ruins. Os dados obtidos demonstraram que a espectroscopia no infravermelho próximo combinada a ferramentas de análise multivariada de dados aplica-se na determinação de alguns analitos enológicos.pt_BR
dc.description.abstractsABSTRACT The wine is one of the oldest beverage produced and consumed by humanity. In the last years, the research in food quality are looking for a new analytical techniques more precise, faster and accurate. In this way, the wineries demand for new analytical methods that can provide simultaneous data for a large number of analyses. The near infrared spectroscopy (NIR) is a very important analytical tool in wine industry, allowing the establishment of numerous analytical methodologies. In that way, the work developed for this dissertation aimed use near infrared spectroscopy and multivariate data analysis tools for the establishment of chemometric analysis of physicochemical quality of red wines. The wine samples was analyzed for 20 parameters using enological laboratorial methods and by using near infrared spectroscopy. The chemical an spectroscopic data was analyzed using different types of regression (multiple linear regression, principal components regression and least partial squares) and preprocessing tools to evaluate the correlation between the data. The total acidity, fixed acidity, ash, ethanol/dry extract relation had a excellent correlation model. The total reducing sugar, dry extract, glycerol, glucose and color intensity had a good correlation model. The total soluble solids, phenolic compounds, reducing sugar, tannins and tonality had a calibration model able to separate correctly the high, meddle and low values. The ethanol, pH, anthocyanins, free sulfur dioxide, total sulfur dioxide, total sulfates and volatile acidity had a bad correlation model. The results showed that near infrared spectroscopy and multivariate analysis tools can be used for determinations in enological quality control.en
dc.description.thesisDissertação (Mestrado) – Programa de Pós-Graduação em Química, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2012.pt_BR
dc.identifier.citationNEVES, Nathália de Andrade. Determinação multiparamétrica da qualidade físico-química de vinhos tintos com uso de espectroscopia na região de infravermelho próximo. 2012. 135 p. Dissertação (Mestrado) – Programa de Pós-Graduação em Química, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2012.pt_BR
dc.identifier.urihttp://acervo.ufvjm.edu.br:8080/jspui/handle/1/504
dc.language.isopor
dc.publisherUFVJMpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao à termo de autorização impresso assinado pelo autor, assim como na licença Creative Commons, com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri e o IBICT a disponibilizar por meio de seus repositórios, sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, e preservação, a partir desta data.pt_BR
dc.subject.keywordQuímicapt_BR
dc.subject.keywordCiências Exataspt_BR
dc.subject.keywordQuímica Analíticapt_BR
dc.subject.keywordInfravermelho Próximo NIRpt_BR
dc.subject.keywordQuimiometriapt_BR
dc.subject.keywordAnálise multivariadapt_BR
dc.subject.keywordEnologiapt_BR
dc.titleDeterminação multiparamétrica da qualidade físico-química de vinhos tintos com uso de espectroscopia na região de infravermelho próximopt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR

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