Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação

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A Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação da Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - PRPPG/UFVJM - tem a finalidade de apreciar, coordenar, auxiliar, deliberar e homologar as atividades de Pesquisa, Pós-Graduação e inovação da Instituição. A PRPPG possui um orgão de deliberação denominado Conselho de Pesquisa e Pós-Graduação - CPPG. A "Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação" é constituída pela Diretoria de Pesquisa e pela Diretoria de Pós-Graduação no campus sede da UFVJM e pelas diretorias de Pesquisa e de Pós-Graduação dos campi fora de sede.

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    Modelagem espacial para indicação de áreas potenciais para cultivo de espécies nativas na Reserva da Biosfera do Espinhaço
    (UFVJM, 2022) Azevedo, Carlos Henrique Souto; Santana, Reynaldo Campos; Machado, Evandro Luiz Mendonça; Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM); Santana, Reynaldo Campos; Machado, Evandro Luiz Mendonça; Rech, André Rodrigo; Pereira, Israel Marinho; Morais, Marcelino Santos de
    A Reserva da Biosfera do Espinhaço é uma importante região do ponto de vista ecológico, social e de conservação de recursos naturais. Identificar regiões com potencial para cultivo de espécies nativas é crucial para implementação de estratégias de plantio e manejo. Entender a distribuição potencial e os fatores ambientais limitantes é o primeiro passo para definir a área para plantio dessas espécies em escala regional. Por meio deste trabalho objetivou-se identificar regiões com aptidão e preditores ambientais adequados para cultivo de diferentes espécies arbóreas usando Modelo de Entropia Máxima - MaxEnt. Foram gerados vários modelos e a seleção do melhor modelo em comparação com modelos aleatórios foi feita usando AUC de teste e erro de omissão. Os modelos gerados com MaxEnt foram altamente precisos (área sob a curva [AUC] ≥ 0,76). Eremanthus erythropappus (DC.) MacLeisch, Hymenaea courbaril L., Lychnophora ericoides Mart., Piptadenia gonoacantha (Mart.) J. F. Macbr., Pterodon ermarginatus Vogel, Zeyheria tuberculosa (Vell.) Bureau ex Verl. apresentaram áreas potencias de cultivo ocupando 2.981.297, 7.412.686, 4.806.243, 4.939.528, 8.262.419, e 6.524.967 ha, respectivamente. Os resultados mostram que classes de solos e topografia são os fatores ambientais dominantes que limitam a amplitude de adequabilidade potencial. A modelagem de distribuição utilizando o algoritmo MaxEnt possibilitou determinar as áreas potenciais de cultivo para espécies nativas de potencial valor comercial.
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    Delimitação de corredor ecológico entre unidades de conservação no cerrado brasileiro
    (UFVJM, 2018) Morandi, Daniela Torres; Mucida, Danielle Piuzana; Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM); Mucida, Danielle Piuzana; Machado, Evandro Luiz Mendonça; Umbelino, Glauco José de Matos
    O Cerrado é um hotspot ecológico intensamente fragmentado e globalmente importante. Neste contexto, o objetivo deste estudo foi desenvolver uma metodologia por meio do uso da Analitic Hierarch Process (AHP) como tomada de decisão multicriterial, assim como analisar a ecologia da paisagem na identificação de áreas mais adequadas à criação de Corredor Ecológico (CE) entre duas Unidades de Conservação localizadas na Serra do Espinhaço Meridional, Cerrado brasileiro. Corredores sugeridos em Sistema de Informação geográfica foram baseados em algoritmo de busca do caminho de menor custo (Least Cost Path), considerando o uso da terra, declividade do terreno e áreas de preservação permanente (APP’s). Três CEs foram propostos, com comprimento médio de 16,82 km, largura média de 1,68 km e área média de 28,3km2 A análise da ecologia de paisagem mostrou paisagem heterogênea, porém de boa qualidade ambiental para criação de CEs. Os corredores propostos foram eficientes em usar os habitats naturais presentes nas unidades de conservação, com menor efeito de borda e fornecendo suporte necessário para a maioria dos animais selvagens. Deve-se atentar para o avanço das atividades antrópicas e urbanização, que são ameaças à fragmentação ecossistêmica natural. Estudos adicionais podem ser importantes para implantação dos CE’s considerando outros fatores que possam influenciar a delimitação. A metodologia proposta pode ser aplicada a outras ecorregiões brasileiras e globais.
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    Planejamento em grandes empresas florestais no Brasil
    (UFVJM, 2015) Werneburg, Mauro Antônio Pereira; Binoti, Mayra Luiza Marques da Silva; Leite, Helio Garcia; Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM); Binoti, Mayra Luiza Marques da Silva; Gleriani, José Marinaldo; Leite, Helio Garcia; Silva, Antonilmar Araújo Lopes da
    O objetivo deste estudo foi contextualizar o planejamento florestal nos níveis estratégico, tático e operacional seguido por grandes empresas florestais no Brasil, bem como estimar a densidade básica de povoamentos de clones de eucalipto em função de variáveis quantitativas e qualitativas (cadastrais) obtidas pelo Inventário Florestal Contínuo (IFC) e informações climáticas da área em estudo empregando Redes Neurais Artificiais. O Capítulo 1 abordou desde a importância do plano estratégico, que trata dos objetivos macros da empresa, considerando as condições internas e externas e sua evolução esperada, passando pelo plano de médio prazo que indica os projetos para os próximos anos e a necessidade de infraestrutura para períodos seco e chuvoso, até o planejamento de curto prazo que cuida do orçamento anual do processo florestal. Além de descrever o conhecimento do fluxo do processo de fabricação de celulose para dar uma noção ao planejador das variáveis importantes e que influenciam o manejo da floresta na busca de melhor rendimento final do produto. Destacou-se em cada processo, as principais atividades críticas para produção e entrega de madeira na fábrica, como a colheita, transporte de madeira e fomento florestal. O Capítulo 2 abordou uma das variáveis importantes de qualidade da madeira para o processo de produção de celulose que é a densidade básica de povoamentos de clones de eucalipto. Esta foi estimada em função de variáveis quantitativas e qualitativas (cadastrais) obtidas pelo Inventário Florestal Contínuo (IFC) e de informações climáticas da área em estudo empregando Redes Neurais Artificiais. Os resultados demonstraram a viabilidade da aplicação da técnica para estimar a densidade com níveis de erros percentuais aceitáveis para o processo de produção de celulose. Palavras