Browsing by Author "Araújo Júnior, Carlos Alberto"
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Item Mapeamento do potencial madeireiro em área de floresta amazônica(UFVJM, 2019) Pelli, Eduardo; Görgens, Eric Bastos; Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM); Görgens, Eric Bastos; Nogueira, Gilciano Saraiva; Matosinhos, Cristiano Christófaro; Araújo Júnior, Carlos Alberto; Andrade, Alessandro VivasA metodologia atual de determinação do potencial produtivo madeireiro no âmbito dos planos de manejo florestal, resultam frequentemente em intervenções desnecessárias, em dimensionamento equivocado de pátios, na estimativa errônea do estoque e de unidades de produção. Isto ocorre, em muitos casos, em decorrência da falta de informação prévia para definição inicial das unidades de trabalho, o que dificulta a otimização do dimensionamento em função da regulação florestal. Com os avanços no sensoriamento remoto, principalmente pelo crescimento da utilização da tecnologia de escaneamento por laser aerotransportado no setor florestal, surge a proposta de mapear o potencial madeireiro de áreas de floresta amazônica, possibilitando a determinação espacialmente explícita do potencial produtivo de áreas específicas bem como das árvores de interesse de manejo florestal. Para atingir os objetivos deste trabalho foi proposto um índice de incerteza para avaliar a correspondência entre características dos dados florestais provenientes do inventário florestal e das nuvens de pontos 3d obtidas do escaneamento por laser aerotransportado. Os dados com baixo nível de incerteza foram utilizados na modelagem estatística dos diâmetros, e na validação dos resultados no quesito localização de árvores. Foram localizadas 32% das árvores com diâmetro superior à 50 cm em relação aos dados de inventário florestal. Pode-se alcançar níveis de localização na ordem de 60% caso sejam utilizadas folgas no método. As análises qualitativas da estrutura da floresta composta pela amostragem de árvores localizadas no processo, constaram que a estrutura localizada é equivalente à amostrada no inventário florestal. O mapeamento do potencial produtivo realizado neste estudo pode prover informações relevantes para o dimensionamento das unidades de produção anual, podendo favorecer o planejamento de unidades de produção anual com enfoque na regulação florestal. Deste modo, foi possível obter informações importantes para o manejo florestal de precisão e uso sustentável dos recursos florestais.Item Modelagem da distribuição diamétrica de povoamentos de eucalipto utilizando a função Gama(UFLA - Universidade Federal de Lavras, 2013-06-01) Araújo Júnior, Carlos Alberto; Leite, Helio Garcia; Castro, Renato Vinícius Oliveira; Binoti, Daniel Henrique Breda; Alcântara, Aline Edwiges Mazon de; Binoti, Mayra Luiza Marques da Silva [UFVJM]; Universidade Federal de Viçosa (UFV) Departamento de Engenharia Florestal; Universidade de Brasília (UnB) Departamento de Engenharia Florestal; Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)Neste estudo, avaliou-se o comportamento da função densidade de probabilidade Gama com 2 parâmetros para a descrição da distribuição diamétrica de um povoamento de eucalipto em diferentes idades. Um modelo de projeção da distribuição de diâmetros foi construído e ajustado aos dados das parcelas permanentes. Os ajustes da função Gama foram avaliados pelo teste de Kolmogorov-Smirnov (KS) e o modelo de distribuição diamétrica foi avaliado por meio dos coeficientes de determinação e gráficos de resíduos das estimativas geradas pelas equações que compuseram o modelo. As distribuições diamétricas estimadas pelo sistema de equações foram comparadas com as distribuições observadas pelo teste KS. A maioria dos ajustes apresentou aderência pelo teste KS. O modelo foi capaz de projetar as distribuições diamétricas de maneira satisfatória, acompanhando a tendência de achatamento da curva da distribuição em uma sequência de idades. Conclui-se que a função Gama pode ser utilizada em um modelo de projeção da distribuição dos diâmetros de povoamentos de eucaliptoItem Simulação do crescimento de árvores nativas considerando abordagem multiagentes(UFVJM, 2020) Pereira, Raquel Silva; Gorgens, Eric Bastos; Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM); Gorgens, Eric Bastos; Oliveira, Márcio Leles Romarco de; Nogueira, Gilciano Saraiva; Araújo Júnior, Carlos AlbertoConhecer o crescimento das florestas e os fatores que o governam é essencial para a correta prescrição do manejo florestal sustentável. Os objetivos deste trabalho são: (1) comparar o comportamento da mortalidade, do ingresso e do incremento diamétrico anual, em diferentes florestas na região amazônica; (2) compreender como a classe diamétrica e o grupo ecológico influenciam a mortalidade, o ingresso e o incremento diamétrico anual; e (3) simular o crescimento de uma floresta nativa através de modelagem baseada em multiagentes. Os inventários contínuos foram realizados em cinco regiões de floresta amazônica localizados no estado do Pará. As áreas foram caracterizadas quanto à fitossociologia. O efeito do grupo ecológico, da classe diamétrica e da localização espacial sobre o comportamento dos indivíduos, foram analisados por meio do ajuste das funções probabilísticas binomial e gama. A modelagem por meio da função binomial, mostrou que a mortalidade teve diferença significativa entre os locais; o ingresso não teve diferença significativa; e o crescimento, modelado por meio do incremento diamétrico anual, sofreu influência do local, grupo ecológico e classe diamétrica. Já a distribuição dos incrementos, foi modelada por uma função Gama e também mostrou diferença significativa entre locais, grupos ecológicos e classes diamétricas. Posteriormente, uma parcela foi dimulada a partir de 135 indivíduos que foram modelados por multiagentes. Cada árvore foi considerada um agente e teve associado a ela, suas características particulares de classe diamétrica e local. Foram analisados três cenários, em que a taxa de ingresso variou. Ao final de 30 anos de simulação foram estimados área basal, volume e distribuição diamétrica para cada cenário.